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Podcast

Von der Kunststofftechnik in die Datenwelt: Luise Wiesalla über Entdeckergeist, unerwartete Möglichkeiten und ihren Weg zur Data Platform Engineerin

Redaktion Mai 1, 2026 9


Background
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Naturwissenschaften haben unsere heutige Gästin Luise Wiesalla schon von klein auf begeistert, was nicht zuletzt an Sendungen wie „Wissen macht Ah!“ und „Die Sendung mit der Maus“ liegt, die auf anschauliche Weise naturwissenschaftliche Phänomene erklären. Dennoch fühlte sich das Physikstudium, das Luise nach der Schule begann, schon nach kurzer Zeit irgendwie nicht richtig an. Dieses Gefühl hat sie ernst genommen, den Studiengang sowie die Hochschule gewechselt und schließlich an der Hochschule Darmstadt mit dem Bachelorstudiengang Plastic Engenieering den Weg eingeschlagen, der sie zu ihrem heutigen Job als Data Platform Engineerin bei FlexPower in Hamburg geführt hat. 

Als Data Engineerin ist es in allererster Linie ihre Aufgabe, dafür zu sorgen, dass alle, die mit Daten arbeiten, also Data Scientists, Analysten, andere Dateningenieure, ihre Arbeit gut erledigen können. Sie kümmert sich um technische Infrastruktur, Zugangsberechtigungen, Datenschutz und die Frage, wie aktuell und verlässlich Daten eigentlich sind. Was sie daran begeistert, ist die Vielfalt: Mal tief in ein technisches Problem einzoomen, mal strategisch über Unternehmensentscheidungen nachdenken, mal im Team klären, was ein Geschäftskunde für die eigene Firma überhaupt bedeutet.

Wie sie selbst erklärt, wäre Luise ohne Mut zum Ausprobieren und viele Jobs sowie Weiterbildungen neben dem Studium niemals dorthin gekommen, wo sie heute steht. Ein Schlüsselmoment war ein Seminar, das von Studenten für Studenten gehalten wurde: Hier haben Luise und ihre Kolleginnen dem Tutor, einem Informatikstudenten namens Benedikt, extra viele Fragen gestellt, damit er möglichst lange dablieb und eine von ihnen- wie Luise mit einem Augenzwinkern erzählt- im Anschluss noch ein bisschen mit ihm flirten konnte. Im Gespräch mit Benedikt löste sich Luises die Überzeugung, die IT sei nur etwas für Leute, die mit fünfzehn schon Amazon gehackt haben. Plötzlich war Programmieren greifbar, und die Faszination dafür hat sie seitdem nicht mehr losgelassen.

Während ihres Studiums in Plastic Engineering sammelte Luise über Praktika, Werkstudentenstellen und Nebenjobs Erfahrung in ganz verschiedenen Unternehmensformen und bekam so ein Gefühl dafür, wie es für sie in Studium und Beruf nach dem Bachelor weitergehen könnte. Als die Zeit für den Master kam, entschied sie sich so für Data Science an der Hochschule Darmstadt, ein Feld, mit dem sie bereits während ihrer Bachelorarbeit in Berührung gekommen war, wie sie im Gespräch mit Helena berichtet. 

Im Masterstudium schätzte Luise vor allem die Lehrpersonen, die komplizierte Themen wirklich zugänglich machten. Eine Professorin, die Deep Learning und Computer Vision so anschaulich erklärte, dass Verständnisprobleme gar nicht erst entstanden, hat sie tief beeindruckt. Sie erzählt, was sie selbst von ihr und anderen für ihre eigene Lehrtätigkeit mitnehmen konnte, die sie neben dem Master selbst im Trainerpool der Hochschule aufnahm. Luises Berufseinstieg im Anschluss fühlte sich eher fließend an, wie sie sagt: Ihre Masterarbeit schrieb sie in Kooperation mit der Nextlytics AG, bei der sie zunächst Werkstudentin war und später ihre erste feste Stelle erhielt. 

Hört rein und erfahrt die Antwort auf folgende Fragen: Warum ist Innehalten zur Reflexion wichtiger, als von Anfang an das perfekte Studium für sich zu finden? Wie hat sich Luises Arbeitsalltag durch generative KI verändert, und was hatte sie davon im Studium noch nicht gehört? Und was hat ein sogenannter Java-Hamster mit ihrer Karriere zu tun?

Viel Spaß beim Hören!

Moderiert wird diese Episode von: Helena Minner

Das Gespräch fand statt im Februar 2026


Unser heutiger Gast: Luise Wiesalla, Data Engineerin


Akademischer Werdegang von Luise Wiesalla


Wichtige berufliche Stationen und Projekte von Luise Wiesalla

Logo von FlexPower

Data Engineer, FlexPower (seit Februar 2026)

Logo von Strauss

Data Engineer, Strauss (bis Februar 2026)

Aufgaben im Job: Aufbau und Pflege der Dateninfrastruktur (On-Premise und Cloud), Anbindung externer Datenquellen, Sicherstellung von Datenverfügbarkeit und -qualität, Verwaltung von Berechtigungskonzepten, Einhaltung von Datenschutzvorgaben (DSGVO), Monitoring und Observability von Datenprozessen, Unterstützung von Data Scientists und Analysten, Vergleich und Verwaltung von KI-Modellen


Weitere Links zur heutigen Episode

  • Luise Wiesallas LinkedIn-Profil: LinkedIn
  • Luise Wiesalla zu Gast im „unmute it“-Podcast über Frauen in der IT: Spotify

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Für dieses Profil schreiben unterschiedliche Mitarbeiter*innen von "Studium & dann?", immer mit Begeisterung für Podcasting, spannende Geschichten und den Austausch mit unseren Hörer*innen.

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