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Als Kind hat Luise Wiesalla jede Folge von „Wissen macht Ah!“ geschaut. Wie werden Nudeln hergestellt? Wie kommt der Deckel auf die Dose? Antworten, die andere vielleicht schnell vergessen. Bei ihr haben sie etwas in Gang gesetzt. Heute arbeitet sie als Data Platform Engineer in Hamburg und kümmert sich darum, dass ganze Datenabteilungen reibungslos funktionieren. Der Weg dorthin war alles andere als geradlinig. Und genau das macht ihn so hörenswert.
Luise ist die Erste in ihrer Familie, die studiert hat. Einen Finger, der ihr hätte zeigen können, in welche Richtung es geht, gab es nicht. Also hat sie sich selbst vorgetastet. Zuerst studierte sie Physik an der TU Darmstadt, dann wechselte sie in einen Bachelor of Engineering in Kunststofftechnik an der Hochschule Darmstadt. Ein Ingenieurstudiengang, der ihr das gab, was sie suchte: ein Verstehen, wie die Welt zusammenhängt.
Schon früh arbeitete sie als Werkstudentin, schnupperte in Konzerne, Start-ups und kleine Unternehmen und lernte dabei, wie unterschiedlich Arbeitswelten sein können. Ihre Bachelorarbeit schrieb sie in Kooperation mit einem Unternehmen aus dem Bereich Automobilzulieferung. Ihr Thema: eine statistische Analyse von Prozessparametern bei der Herstellung von Head-up-Display-Spiegeln, jenen Bauteilen, die im Fahrzeug Informationen direkt in die Windschutzscheibe projizieren. Ein Projekt, das ihr nicht nur erste Programmiererfahrung in Python brachte, sondern auch zeigte, womit sie akademisch als nächstesarbeiten wollte: mit Daten, Code und Mustern in Zahlen.
Für den Master wechselte sie daher innerhalb der Hochschule Darmstadt in den Studiengang Data Science. Besonders prägend war für sie das Seminar einer Professorin, die komplexe Themen wie Deep Learning und Computer Vision so vermittelte, dass Barrieren verschwanden statt aufgebaut wurden. Ein Prinzip, das Luise bis heute antreibt und das, wie sie findet, auch in ihrer eigenen Arbeit sichtbar sein sollte.
Nach dem Studium begann Luise als Junior Analytics Engineer zu arbeiten. Den Sprung in die Vollzeit empfand sie kaum als Bruch. Zu fließend war der Übergang durch all die Werkstudentenjahre. Was sich veränderte: die Tiefe. Sie arbeitete viel intensiver an bestimmten Aufgabengebieten. Vieles, was im Studium strukturell kaum zu vermitteln ist, lernte sie schlicht on the job. Stationen im Consulting und bei einem weiteren Unternehmen folgten, mit jeweils neuen technischen Schwerpunkten von Cloud-Infrastruktur bis zu On-Premise-Systemen. Diese Vielfalt an Erfahrungen ist es, die Luise heute ausmacht. Kein Tag ist wie der andere: mal geht es darum, tief in ein technisches Problem einzutauchen, mal darum, mit Kolleginnen und Kollegen gemeinsam zu klären, was ein Datensatz eigentlich aussagen soll. Denn IT und besonders Datenthemen sind aus ihrer Sicht ausgesprochen kommunikationsintensiv. Etwas, das viele überrascht.
Darüber spricht Luise in dieser Episode und gibt Antworten auf Fragen wie: Wie hat sie als erste Person in der Familie den Weg ins Studium gefunden? Warum ist ein Fachwechsel mitten im Studium kein Scheitern, sondern kann genau der richtige Schritt sein? Und welche Rolle spielte ihr Informatik-Tutor dabei, dass Luise heute in der IT arbeitet? Hört rein und lasst euch von Luises Geschichte zeigen, was möglich ist, wenn man neugierig bleibt und sich traut, immer wieder neu anzufangen.
Viel Spaß beim Hören!
Moderiert wird diese Episode von: Helena Minner
Das Gespräch fand statt im Februar 2026
»Der Data Platform Engineer ist die Person, die sich darum kümmert, dass alle Leute irgendwie ihre Aufgabe gut machen können. Das heißt, dass die technische Infrastruktur soweit passt, dass die Tools da sind, die die Leute benötigen, dass die Berechtigungskonzepte da sind, dass auch sowas wie DSGVO eingehalten wird.«
»Ich mag diesen ganzen Mix von wirklich richtig tief reinzuzoomen auf ein Problem, aber dann auch wieder raufzuzoomen und mal das Firefighting hinter sich zu lassen und dann wirklich mal überlegen: Was sind jetzt wirklich unsere architektonischen Entscheidungen, die uns in ein paar Monaten oder Jahren gut tun werden?«
»Wenn du keine Leidenschaft dafür hast, schaffst du das irgendwie nicht auf Dauer. Wenn ich eine Karriere in irgendwas machen möchte, dann muss ich das toll finden. Da muss ich wirklich Freude dran haben.«
Anmerkung der Redaktion: Zitate werden zum Teil zur besseren Lesbarkeit oder zum Verständnis des Zusammenhangs leicht angepasst, der Inhalt wird jedoch nicht verändert.
Data Science, Hochschule Darmstadt
M.Sc./2019-2022
Polymer/Plastics Engineering (Kunststofftechnik), Hochschule Darmstadt
B.Eng./2014-2019
Data Engineer, Strauss
Aufgaben im Job: Aufbau und Pflege der Dateninfrastruktur (On-Premise und Cloud), Anbindung externer Datenquellen, Sicherstellung von Datenverfügbarkeit und -qualität, Verwaltung von Berechtigungskonzepten, Einhaltung von Datenschutzvorgaben (DSGVO), Monitoring und Observability von Datenprozessen, Unterstützung von Data Scientists und Analysten, Vergleich und Verwaltung von KI-Modellen
00:00 – Intro
00:32 – Vorstellung unserer Gästin Luise Wiesalla
01:10 – Luises Berufseinstieg
05:10 – Arbeitsalltag als Data Platform Engineerin
10:30 – Veränderungen im Arbeitsumfeld durch KI
18:00 – Frauen in Data Science
22:30 – Studium an der Hochschule Darmstadt
28:50 – Vorurteile über IT überwinden
36:29 – Bestärkung im Studium durch Lehrende
39:32 – Luise Wiesallas Rat für Berufseinsteiger, Ausblick und Abschluss
Für dieses Profil schreiben unterschiedliche Mitarbeiter*innen von "Studium & dann?", immer mit Begeisterung für Podcasting, spannende Geschichten und den Austausch mit unseren Hörer*innen.
Zwischen riesigen Messehallen, die möglichst nachhaltig betrieben werden sollen, Energiedaten-Analyse und Strategie-Workshops, die sich um Klimaziele und Barrierefreiheit drehen: Das ist der Arbeitsalltag von Hannah Kindler. Als erste Vollzeit-Nachhaltigkeitsmanagerin der […]
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